蓋世汽車訊 無(wú)線傳感和通信已成為現(xiàn)代生活不可或缺的一部分。其中，到達(dá)方向（DOA）估計(jì)的關(guān)鍵技術(shù)利用陣列信號(hào)處理技術(shù)測(cè)量射頻信號(hào)的角度方向，已廣泛應(yīng)用于民用和軍事領(lǐng)域。傳統(tǒng)的DOA估計(jì)方法，例如多信號(hào)分類（MUSIC）算法，需要大量射頻電路來(lái)接收多通道信號(hào)，進(jìn)行下變頻和高速采樣，然后進(jìn)行數(shù)字信號(hào)處理。

硬件和算法的高度復(fù)雜度以及海量的數(shù)據(jù)，大大增加了傳統(tǒng)信號(hào)處理系統(tǒng)的延遲、功耗和成本。因此，市場(chǎng)迫切需要開(kāi)發(fā)能夠取代電子處理器并更高效地處理射頻信號(hào)的新型計(jì)算范式，實(shí)現(xiàn)低延遲、高性能和經(jīng)濟(jì)高效的DOA估計(jì)。

光學(xué)計(jì)算作為一種新型計(jì)算范式，在計(jì)算速度、吞吐量和能效方面具有巨大優(yōu)勢(shì)，為克服馮·諾依曼架構(gòu)（von Neumann architecture）的能效瓶頸提供了突破。

為了直接處理射頻信號(hào)，人們已經(jīng)構(gòu)建了衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于大規(guī)模空間光學(xué)計(jì)算。這些網(wǎng)絡(luò)以光速調(diào)制電磁波并處理其攜帶的信息，從而實(shí)現(xiàn)物體識(shí)別和無(wú)線編碼/解碼等任務(wù)。然而，現(xiàn)有衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的角分辨率仍然受到衍射極限的限制，其在高級(jí)無(wú)線傳感任務(wù)中的應(yīng)用尚待探索。此外，利用可重構(gòu)智能表面（RIS）調(diào)制空間電磁波，構(gòu)建下一代通信系統(tǒng)，還缺乏角度感知和計(jì)算能力。

據(jù)外媒報(bào)道，在期刊《Light: Science & Applications》發(fā)表的一篇論文中，清華大學(xué)電子工程系林星教授領(lǐng)導(dǎo)的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)及其同事開(kāi)發(fā)出超分辨率衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（S-DNN），用于寬頻率范圍內(nèi)的全光DOA估計(jì)，實(shí)現(xiàn)了超越瑞利衍射極限的角度分辨率。

圖片來(lái)源：期刊《Light: Science & Applications》

通過(guò)直接處理空間電磁（EM）波，S-DNN能夠以光速進(jìn)行DOA估計(jì)，而無(wú)需傳統(tǒng)的RF電路、ADC或數(shù)字信號(hào)處理。

此外，與MUSIC算法相比，S-DNN實(shí)現(xiàn)了更高的角度分辨率和對(duì)輸入噪聲更穩(wěn)健的估計(jì)結(jié)果，并且只需要一次快照。研究人員還應(yīng)用了S-DNN的DOA估計(jì)功能為RIS提供用戶角度信息，從而實(shí)現(xiàn)低延遲和低功耗的集成傳感和通信。

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