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aiMotive推出集成的、具有成本效益的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛管道aiData

蓋世汽車 劉麗婷

蓋世汽車訊 據(jù)外媒報(bào)道,自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域獨(dú)立技術(shù)團(tuán)隊(duì)aiMotive宣布推出其產(chǎn)品組合的最新成員aiData。該工具為一個(gè)集成的、具有成本效益的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛管道,多年來(lái)一直用于aiDrive的內(nèi)部開發(fā)。此次推出后,合作伙伴和客戶可以申請(qǐng)優(yōu)先體驗(yàn)。

aiMotive推出集成的、具有成本效益的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛管道aiData

圖片來(lái)源:aiMotive

自動(dòng)駕駛行業(yè)在數(shù)據(jù)方面面臨眾多挑戰(zhàn):

  • 數(shù)據(jù)收集:不僅要滿足技術(shù)先決條件(如校準(zhǔn)和同步),且要接受所收集數(shù)據(jù)的95%以上是多余的,沒(méi)有其他額外的質(zhì)量改進(jìn);

  • 數(shù)據(jù)標(biāo)注:人工標(biāo)注非常昂貴,而復(fù)雜的、基于AI的高級(jí)AD功能需要各種操作域下的大量訓(xùn)練數(shù)據(jù);

  • 數(shù)據(jù)管理:有效地收集、存儲(chǔ)、管理和使用大量數(shù)據(jù)非常關(guān)鍵,但可追溯性也是安全軟件開發(fā)和維護(hù)的基礎(chǔ),兩者難度均較大。

aiData可解決上述所有問(wèn)題:它可以高效、自動(dòng)地收集、處理和查詢多傳感器數(shù)據(jù),用于基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Network-based)的產(chǎn)品開發(fā)。aiData包含五種專有工具,可以通過(guò)高度自動(dòng)化降低處理數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,同時(shí)確保汽車軟件開發(fā)所需的可追溯性。這五種工具分別是:

  • aiRec:專注于差距和邊緣情況的自動(dòng)數(shù)據(jù)收集(參考傳感器設(shè)計(jì)、校準(zhǔn)工具包、記錄和數(shù)據(jù)攝取軟件解決方案);

  • aiNotate:采用多傳感器的、基于人工智能的動(dòng)態(tài)和靜態(tài)物體自動(dòng)標(biāo)注,具有行業(yè)領(lǐng)先的精度;

  • aiFab:通過(guò)基于AI的現(xiàn)實(shí)過(guò)濾器增強(qiáng)的高保真?zhèn)鞲衅髂M合成數(shù)據(jù)生成,可獲得用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的真實(shí)傳感器數(shù)據(jù)。aiFab基于aiSim的渲染和場(chǎng)景技術(shù),并通過(guò)必要的工具進(jìn)行增強(qiáng),可生成大量虛擬傳感器和地面實(shí)況數(shù)據(jù);

  • aiMetrics:綜合指標(biāo)評(píng)估,根據(jù)需求跟蹤開發(fā)進(jìn)度,提供實(shí)時(shí)洞察和數(shù)據(jù)差距分析;

  • aiDVS:數(shù)據(jù)版本控制系統(tǒng)(Data Versioning System),能夠精確測(cè)量添加新數(shù)據(jù)的效果,以填補(bǔ)空白并跟蹤收集數(shù)據(jù)的有用性。

來(lái)源:蓋世汽車

作者:劉麗婷

本文地址:http://www.healthsupplement-reviews.com/news/jishu/171068

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