12月16日，第九屆全球新能源汽車大會（GNEV9）在國家會議中心開幕。青島特來電新能源有限公司副總裁鞠強(qiáng)在基礎(chǔ)設(shè)施論壇上發(fā)表主題演講強(qiáng)調(diào)了新能源汽車產(chǎn)業(yè)的安全問題。他呼吁，充電安全不是單方面的問題，而是需要主機(jī)廠、充電樁做基礎(chǔ)設(shè)施做基礎(chǔ)運營的大家共同面對，一起解決。

以下為青島特來電新能源有限公司副總裁鞠強(qiáng)演講實錄（略有刪減）：

為什么講安全？實際上大家如果關(guān)心這個產(chǎn)業(yè)，關(guān)心這個行業(yè)的話，就會發(fā)現(xiàn)今年新能源汽車，尤其是純電動汽車燒車的事特別多。媒體報道的話，我數(shù)了數(shù)大概至少得有40多起，當(dāng)然口徑不一樣，也有說50多起、60多起的。我們認(rèn)為充電安全實際上現(xiàn)在得需要主機(jī)廠、充電樁做基礎(chǔ)設(shè)施做基礎(chǔ)運營的大家共同面對，一起解決。這個不是主機(jī)廠自己的問題，也不是電池廠的問題，也不單單只是充電樁的問題，這個需要大家合作解決。

9月26日，汽車工業(yè)協(xié)會和充電聯(lián)盟召集了全國幾乎所有的主流主機(jī)廠、電池廠和充電樁廠開了一個會，專門討論這個事情。我也特別匯報了一下特來電的主要解決方案和這一塊的思路，我今天的內(nèi)容和10月份講的內(nèi)容差不太多，有一些新的數(shù)據(jù)我會補(bǔ)充一下。

特來電公司介紹簡單一說，這是充電聯(lián)盟最新排名的一個數(shù)字，特來電現(xiàn)在對外運營的公共的樁，現(xiàn)在是排在第一的。大家從這個排名可以看到，這個市場現(xiàn)在發(fā)展的還是非常不均勻，前四家大體上占了全國的86%的份額。如果我們看第一名和最后一名，能看到充電樁的數(shù)量基本上會差兩個數(shù)量級。這是一個基本的情況。

特來電充電的情況，我們是2014年7月20號成立的，到現(xiàn)在四年半的時間，我們是2018年7月2號，黨的生日之后第二天是充電量剛剛突破了十億度。之后我們大概每28、29天增加1億度。前天剛剛突破了16億度。

注冊用戶數(shù)現(xiàn)在大概是將近120萬人，前兩天的數(shù)字我看到了應(yīng)該是118萬，將近120萬人的樣子。

這是今年充電量變化的情況，大家看到年初那個時候，充電量大概是200萬度，10月份我們充電量升到了400萬度，12月天冷了之后的話，這個充電量又增加了25%，我們現(xiàn)在基本500萬度的樣子。什么概念呢？我們的充電訂單統(tǒng)計一下，每一筆充電時長大概48分鐘左右。平均每筆訂單充電度數(shù)是30度，每天大概17萬訂單。也就是在特來電這個充電樁充電的車，基本上把它80%電池充滿了。

這是特來電基本的情況。

介紹一下我們提出安全方面的兩級防護(hù)體系：

1、通訊防護(hù)體系，CMS和BMS主動協(xié)同。實際上充電的時候就會帶來隱患，我后面會舉一些例子，比如充電的時候我們知道有續(xù)車電壓續(xù)車電流，如果告訴我續(xù)車電壓需要三千伏或者四千伏，這明顯不可能，如果它持續(xù)向我報這個數(shù)字的話，這個時候BMS可能已經(jīng)失效。

如果我充電的過程中發(fā)現(xiàn)BMS傳過相關(guān)的數(shù)據(jù)，如果觸發(fā)了我這些相關(guān)指標(biāo)的話，我都是認(rèn)為本身BMS已經(jīng)不工作了，這個時候我必須停掉。

2、大數(shù)據(jù)平臺的防護(hù)體系。這個平臺它的主要目的就是支持自己業(yè)務(wù)的發(fā)展，保證云平臺架構(gòu)穩(wěn)定高效，賦能產(chǎn)品的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。只要做大數(shù)據(jù)無一例外都是基于開來做的，特來電也是這么搞的。我們有一部分的引擎和工具自己做了一些定制化的開放，上面我加了主動防護(hù)電池健康、智能運維、實時運維分析，來支撐我們公司自己的運維。因為我們目前在全國有將近1500萬個充電站，如果不能做到實時運維，這個成本太高了，檢修成本也太高了。

這個數(shù)字是10月份的，每天我是17萬筆訂單，我產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量現(xiàn)在大概是5個TB，一天產(chǎn)生數(shù)據(jù)量是5個TB，我存量數(shù)據(jù)，今年1.31PB。還有一點，我這個平臺每天實際上充電過程中，這些數(shù)據(jù)進(jìn)行交互的話，大概有40億次。

我們大數(shù)據(jù)平臺的防護(hù)體系怎么做的？充電的過程中不僅僅有能量的交互，實際上還有一個數(shù)據(jù)的傳輸，這個里面我們知道BMS有一些基本的數(shù)據(jù)，我們也和一些電池廠有一些比較深度的合作，它也會有一些比較特殊的數(shù)據(jù)傳給我，經(jīng)過我對這些數(shù)據(jù)的采集、清洗，實際上這些數(shù)據(jù)會流到我后面處理層面上。這個數(shù)據(jù)我們有四個模型，安全這一塊，我們會30秒鐘來掃描一次發(fā)過來的數(shù)據(jù)，我會給它打一個分，就像人體體檢一樣，再過30秒再掃描一次，我們平均的充電時間是48分鐘，這個時候我需要掃描96次，每一次打分出來之后，我是有一個評定指標(biāo)的，我會評判出來這次你的充電行為是不是一個安全行為？這個里面我可以針對單車，也可以針對每一種車型，最終我是可以給這個用戶，包括主機(jī)廠來提供相關(guān)的健康報告和安全報告。

介紹一下我們總體的防護(hù)情況，訂單的話是38萬筆，今年被主動防護(hù)掉的是37萬，涵蓋了137個汽車品牌，850萬個車型。后面的數(shù)字我簡單介紹一下，右邊這個表格可以看一下，我對車型分了三類，商用貨車、商用客車、乘用車。比如商用貨車一共充了158萬筆，被我們防護(hù)掉的比例是17785，比例1.12%，客車和乘用車大家也能看到訂單數(shù)分別是一千萬和一千一百萬。左邊這個圖就是對右邊表格的展示，橙色就是指被防護(hù)掉的比例，這個質(zhì)量是良莠不齊的。

還有一類是未知，為什么是未知呢？未知的原因是說，大家提到的即插即充的方式，即插即充的方式是我需要知道你的密碼，如果不傳密碼我根本不知道你車的情況，這個時候怎么辦？我們大數(shù)據(jù)用上了，你可以認(rèn)為是猜，準(zhǔn)確度還挺高的，我們現(xiàn)在大概能做到99.8%，做不到100%。這個里面未知實際上就是說，有一些車型在我的模型庫里面，現(xiàn)在匹配不到，沒有辦法，這一塊數(shù)據(jù)我們也正在梳理。

眾所周知的原因，這個里面我會從乘用車、客車、貨車來介紹防護(hù)品牌的情況，這個里邊我把所有的品牌全部抹掉了，大家大體上能看到，乘用車整體的排名雖然很好，但是它們之間的質(zhì)量差異還是挺大的，第一名被防護(hù)掉的比例5.03%，而且它的總訂單數(shù)只有10萬。因為特來電占全國46%的市場，所以可以認(rèn)為這款車在全國充電的情況，它車輛本身也不太多，即使只有10萬個訂單里面，被我們防護(hù)掉了5000個，這個是不合適的，20筆里面就有一個。

第二個，商用客車的品牌防護(hù)的情況，最差的情況也能看到，被我們防護(hù)掉的比例12.43%，八分之一，每充8筆里面有1筆訂單就要被防護(hù)掉。

貨車基本上以物流車為代表，貨車本身數(shù)量少，第二防護(hù)比例都非常高，除了兩個低于1%的，其他都是高于1%。

我講幾個例子：

第一個例子，數(shù)據(jù)超算，比如說最大輸送電壓，這個數(shù)字大家一看就知道明明不對。就是說，我們?yōu)槭裁磳@些明顯的數(shù)據(jù)錯誤很在意呢？原因就是說，這個已經(jīng)超出了正常的分為，但是你還沒有充電，我們認(rèn)為BMS已經(jīng)出問題了，你如果不管的話，那么我們是一定要管的。

兩個主動防護(hù)的案例，一個是無法啟動充電，為啥呢？因為啟動充電的時候，電池異常顯示205度，最后暴露傳感器壞了，還是剛才那個問題，BMS為什么沒有終止它呢？這里面是有問題的。    

第二個例子，這個是燒車的情況，燒車的形成我們最終分析出來，當(dāng)然燒了之后我一定會報上去的，三起燒車?yán)锩?，我們梳理了燒車前最后一個充電訂單，所以我們從我們有限的這些數(shù)據(jù)來看的話，我們判斷是高度懷疑這個電池的電芯實際上有嚴(yán)重偏離。

我們當(dāng)時復(fù)盤的時候有一個距離，像我舉的這個例子，BMS是搞不定的，我們自己的CMS也是搞不定的，為什么？你這個數(shù)據(jù)只有結(jié)合一個長的數(shù)據(jù)時間接口，綜合數(shù)據(jù)來看，我要看它的趨勢，我要看它單體報電壓和模組的編號，我同一個強(qiáng)電壓角度來考察，我才能知道這個電壓的一致性，或者其他的因素，會不會對車輛的安全有已經(jīng)大的影響？單次充電的時候?qū)嶋H上是不好做的，所以這里面大數(shù)據(jù)分析為什么這么重要？

這個就是我剛才講的一個例子，最后面這個虛框大家能看到，那個時候充的時候，我們已經(jīng)報主動防護(hù)了，電池短期內(nèi)異常了，但是電池電芯的失控一旦變成熱失控蔓延之后。我們希望用大數(shù)據(jù)的角度，去嘗試著找出一些規(guī)律，這個我們也在和國內(nèi)的主流電池廠研究這個東西。

時間因素不說太多了，SOC不變電量增加異常，比如你充了20分鐘還是53%，那我認(rèn)為BMS是有問題的，我需要給它停掉。這是我們后臺監(jiān)控的一些界面，然后再一個就是單體電壓達(dá)到目標(biāo)值終止，這個全國我拉出了45588筆訂單，這里面我們也做了一些分析，包括近30天的，近3個月的，近1年的。這個車很有意思，這個車短短一個月時間，SOC從93%，驟降到74%，這個我們還一直在分析。

最后一點，對行業(yè)的建議，實際上特來電始終在呼吁，就像我開場白講的一樣，安全這個東西只靠主機(jī)廠不行、電池廠不行，充電樁也不行，必須多家來做。如果只有我一家做好之后，安全就能保證，這個觀點還是狹隘的。所以我們建立一套基于大數(shù)據(jù)的新能源汽車及電池全生命周期追溯體系及專家系統(tǒng)。

1、針對充電安全，建立不同等級的安全認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)體系，從標(biāo)準(zhǔn)層面，明確電池企業(yè)、充電設(shè)施企業(yè)級主機(jī)廠在電動汽車充電安全方面的設(shè)計思路和要求。

2、打通車、充電設(shè)備與電池之間的安全通道，并在標(biāo)準(zhǔn)層面進(jìn)行明確，特別是涉及到電充電安全的信息通道。

我們有自己的大數(shù)據(jù)平臺，現(xiàn)在可以說在行業(yè)內(nèi)做得遙遙領(lǐng)先是沒有問題。我們攢了很多數(shù)據(jù)，實際上我們也愿意把這個數(shù)據(jù)、模型與我們的的合作伙伴，包括上下游一起共享。我們愿意把自己攢的這些數(shù)據(jù)拿出來，讓更專業(yè)的人士進(jìn)行分析。因為那些數(shù)據(jù)在我那里存著的話，每天都要花錢，我現(xiàn)在數(shù)據(jù)在云上存儲每天要一萬多情況，這是今年的情況，明年我們可能要翻番。

最后，我們特來電2015年提出了一個CMS主動防護(hù)體系，去年大數(shù)據(jù)這一塊加進(jìn)來了，目前來看大框框有了，東西很糙，版本還是1.0，明年推出2.0。我們希望也呼吁能和主機(jī)廠、動力電池、基礎(chǔ)設(shè)施這些企業(yè)合作，全過程、全方位的保障新能源汽車產(chǎn)品的安全和使用安全。    

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