8 月 16 日,自動駕駛公司輕舟智航對外公布完成 1 億美元A+輪融資,本輪融資由云鋒基金和元生資本領(lǐng)投,美團(tuán)龍珠和國際知名養(yǎng)老基金共同投資,老股東 IDG 資本跟投。
而更早之前,輕舟智航于今年 3 月公布獲得數(shù)千萬美元 A1 輪投資。
當(dāng)時據(jù)彭博社等多家媒體報道,字節(jié)跳動參與了輕舟智航的 A1 輪融資,但輕舟智航對此并沒有回應(yīng)。
根據(jù)彭博社消息,彼時是字節(jié)跳動在自動駕駛領(lǐng)域的第一筆投資。而這回,則是美團(tuán)龍珠和字節(jié)跳動在一個案子上再度聚首。
美團(tuán)和字節(jié)兩家巨頭合作的上一個案子,還是剛剛在港美股完成雙重上市的理想汽車。
輕舟智航在成立于 2019 年初,到目前已經(jīng)陸續(xù)拿到了云鋒基金、美團(tuán)龍珠、招商局創(chuàng)投、聯(lián)想創(chuàng)投、IDG 資本等機(jī)構(gòu)的注資。
短短兩年多,輕舟智航為什么吸引了那么多產(chǎn)業(yè)巨頭和知名資本機(jī)構(gòu)的支持?
1、為什么 Robobus 火了?
輕舟智航的核心團(tuán)隊(duì)最早出自 Waymo 等公司背景。
Waymo 是目前全球范圍內(nèi)最早投入自動駕駛研發(fā)、投入規(guī)模最大的商業(yè)公司。
根據(jù)輕舟智航披露,2019 年成立至今,公司已有超過 200 人的團(tuán)隊(duì),研發(fā)成員占比在 80% 以上。
產(chǎn)業(yè)巨頭們對輕舟的關(guān)注,一定程度上與 Robobus 賽道的火熱有關(guān)。
目前輕舟智航主要有 3 條產(chǎn)品線:
龍舟 ONE:基于 5.9 米小巴打造的 Robobus,主要用于地鐵接駁、城市微循環(huán)等場景;
龍舟 SPACE:最新公布名稱的產(chǎn)品方案,這是一款輕舟智航與車企合作打造,面向城市未來出行設(shè)計的新車型。定位城市移動空間,未來可作為 Robotaxi 使用。這款車型將在近期發(fā)布,目前正在國內(nèi)某城市進(jìn)行落地測試。
智慧公交:面向大巴的輔助駕駛方案。據(jù)知情人士透露,這套方案目前已分別跟陜西西咸公交、中通客車等合作落地車隊(duì),但輕舟未正面回應(yīng)。
輕舟智航 CEO 于騫透露,公司已經(jīng)在包括蘇州、深圳、武漢、北京、無錫等在內(nèi)的 8 個城市進(jìn)行測試運(yùn)營,預(yù)計今年龍舟系列無人車將達(dá)到超百臺的部署規(guī)模。
實(shí)際上,在過去一年里,除了輕舟智航之外,商湯科技、文遠(yuǎn)知行和百度 Apollo 也在進(jìn)入這一賽道,或者在加快布局。
Robobus 為什么火了?
輕舟智航方面告訴我們,這與國內(nèi)公共交通發(fā)展的需求有關(guān)。
國內(nèi)有高度發(fā)達(dá)的軌道交通網(wǎng)絡(luò)(比如高鐵和地鐵),而在地面交通領(lǐng)域,這幾年共享出行的發(fā)展,導(dǎo)致營運(yùn)車輛大幅增加,一定程度上加劇了大城市主干道的擁堵。
因此,針對城市毛細(xì)血管(支干道)提供多人出行服務(wù)的微循環(huán)公交,成為重要的補(bǔ)充方向。
從技術(shù)層面來講,輕舟智航是國內(nèi)最早在 Robobus 上引入了 Robotaxi 技術(shù)棧的,再投放到運(yùn)行速度相對慢一些、區(qū)域較為固定的公開道路場景。
輕舟智航的 Robobus 采用的是帶方向盤的 5.9 米小巴車型,不同于早期無方向盤的小巴,車輛可以很快合法在公開道路測試運(yùn)營,采集復(fù)雜場景數(shù)據(jù),加速推動技術(shù)迭代。
在 Robotaxi 短期還沒法大規(guī)模落地的當(dāng)下,這樣的 Robobus 以「高配低打」的方式,找到了合適的 ODD(設(shè)計運(yùn)營區(qū)域),并拿到了匹配的客戶和用戶群體,讓自動駕駛實(shí)現(xiàn)更快地落地。
2、打造自動駕駛超級工廠:Robobus 不是終局,是一個起點(diǎn)
研發(fā) L4 自動駕駛很難。蘋果 CEO Tim Cook 說過:自動駕駛是 AI 之母。
在自動駕駛的競爭上,于騫的觀點(diǎn)是,核心要打造高效的系統(tǒng)。
「再強(qiáng)的個人干不過一個優(yōu)秀團(tuán)隊(duì),再優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)干不過一個高效的系統(tǒng)。」
輕舟智航將其內(nèi)部的研發(fā)系統(tǒng)稱為「自動駕駛超級工廠」:
1)以仿真系統(tǒng)和數(shù)據(jù)閉環(huán)為核心。
輕舟智航在成立初期,就以在仿真系統(tǒng)方面很強(qiáng)的技術(shù)特色為外界所認(rèn)知。
于騫告訴我們,公司起步就以仿真和數(shù)據(jù)閉環(huán)作為核心能力來搭建技術(shù)棧。這與業(yè)內(nèi)一些公司,從某些單點(diǎn)技術(shù)出發(fā)(比如地圖定位),再做感知、規(guī)控,再回過來搭建仿真系統(tǒng)不同,后者多走了一些彎路。
2)一套硬件方案適配多款車型,提高數(shù)據(jù)利用率。
利用同樣一套 L4 自動駕駛的感知與計算方案,輕舟智航目前已經(jīng)適配了 8 款車型,其中也包括了多款乘用車。
「目前很多的自動駕駛公司,從 L2、L3 起步,再向 L4 拓展,并提出數(shù)據(jù)共享,打通兩步走的戰(zhàn)略。根據(jù)我們的理解,從傳感器的種類和計算平臺來說,L2、L3 的應(yīng)用場景數(shù)據(jù)和 L4 有很大差異。
受成本影響,很多 L2、L3 方案的乘用車主要以視覺和毫米波感知為主,個別有激光雷達(dá)輔助,方案的計算能力和數(shù)據(jù)維度相對較低。這樣的配置,是很難和 L4 的數(shù)據(jù)很難形成互通。在構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán)上,有很大的挑戰(zhàn)?!?/span>
順便提一句,輕舟智航還向我們展示了一套在小巴上 360°完全無盲區(qū)的感知方案。
由于小巴的形態(tài)車體較大,遮擋的區(qū)域比較多,輕舟智航提出的方案是國內(nèi)首個「完全沒有盲區(qū)的方案」。
動圖展示的是,一只 20 厘米左右的機(jī)器狗繞車一周,感知方案可以準(zhǔn)確識別,沒有遺漏。
3)利用非監(jiān)督和半監(jiān)督學(xué)習(xí)提高研發(fā)效率。
自動駕駛測試和運(yùn)營會得到海量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)篩選和標(biāo)注需要大量的人工成本。
特斯拉近年在自研超級計算機(jī) Dojo,也是為了解決海量數(shù)據(jù)處理和標(biāo)注的問題。輕舟智航同樣在內(nèi)部開發(fā)了大量數(shù)據(jù)自動化處理的應(yīng)用。
除此之外,在 CVPR 和近期的一些學(xué)術(shù)會議上,輕舟智航也發(fā)布一些運(yùn)動預(yù)測和估計的研究論文,對外展示了一部分底層技術(shù)的研發(fā)能力。
于騫說到,「如果把自動駕駛整個的技術(shù)看做一個冰山,大家可能更多的是冰山水面以上的部分,比如像用什么車、用什么傳感器、感知結(jié)果如何。但實(shí)際上,自動駕駛領(lǐng)域最核心的是底層的自動駕駛系統(tǒng)開發(fā)能力,而不僅僅是單點(diǎn)技術(shù)?!?/span>
除了感知模塊,輕舟智航后續(xù)還將對外披露其在規(guī)控模塊的高效研發(fā)能力。
提高研發(fā)系統(tǒng)的效率是一方面,于騫認(rèn)為賽道競爭,同時也是對組織效率、成本效率的考量,「好在自動駕駛賽道是中長跑,周期足夠長,可以讓創(chuàng)業(yè)公司有時間充分打磨各自的系統(tǒng)?!?/span>
于騫認(rèn)為從 Robobus 這個業(yè)務(wù)切入,是一個很好的起始點(diǎn),但并不是終局。
「它和開放道路的出行是相通的。智能化是人類活動數(shù)字化的一個縮影,自動駕駛就是把人的出行變得越來越數(shù)字化。」
向前看,Robobus 和 Robotaxi 今天是兩種獨(dú)立的形態(tài),但可能最終會融合在一起。
以美國的 ZOOX 和 Cruise 為例,兩家分別從 2014 年前后開始研發(fā)自動駕駛,到 2020 年和 2021 年,又分別發(fā)布了各自針對無人駕駛設(shè)計的量產(chǎn)車型,Curise 的量產(chǎn)車叫 Cruise Origin,ZOOX 則沒有為車型單獨(dú)命名。
但從形態(tài)上看,車輛都去掉了方向盤、具備對向而坐的內(nèi)飾座椅,從底盤結(jié)構(gòu)、座艙結(jié)構(gòu)和安全結(jié)構(gòu)等多方面都為自動駕駛出行做了重新設(shè)計,且基于 Robotaxi 的技術(shù)棧打造,可以滿足公開道路的中低速行駛需求(40km/h)。
很快,輕舟也將發(fā)布一款專為未來出行設(shè)計的新車型龍舟 SPACE。
從仿真能力和 Robobus 業(yè)務(wù)出發(fā),「自動駕駛超級工廠」正推動輕舟智航成為國內(nèi)自動駕駛領(lǐng)域快速崛起的一匹黑馬。
來源:第一電動網(wǎng)
作者:汽車之心
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