亞利桑那州坦佩市Uber造成一起致死交通事故，事發(fā)時(shí)死者正推著自行車在非人行橫道線區(qū)域橫穿馬路。事件發(fā)生后，Uber已經(jīng)暫停了在坦佩、匹茲堡、舊金山和多倫多等城市進(jìn)行的自動(dòng)駕駛汽車測(cè)試。因?yàn)檫@是全球首起自動(dòng)駕駛致死事故，極有可能引起軒然大波，媒體、社交網(wǎng)站紛紛報(bào)道、討論。人們對(duì)自動(dòng)駕駛（甚至人工智能）技術(shù)的信任程度可能會(huì)產(chǎn)生更大的波動(dòng)，目前尚不清楚是否會(huì)影響目前美國(guó)相關(guān)州政府對(duì)無(wú)人駕駛汽車開放和包容的監(jiān)管態(tài)度，允許公司在駕駛員不在場(chǎng)的情況下測(cè)試自動(dòng)駕駛汽車的政策會(huì)否如期推出。

當(dāng)?shù)鼐炀珠L(zhǎng)西爾維婭·莫伊爾（Sylvia Moir）表示：“肇事車輛的安全員表示，事情發(fā)生的太過(guò)突然，行人突然出現(xiàn)在車前，安全員直到聽到了碰撞的聲音才意識(shí)到車輛撞到人了?！蹦翣柾嘎叮骸霸谟^看過(guò)車載錄像之后，我們發(fā)現(xiàn)無(wú)論處于哪種模式（自動(dòng)駕駛模式以及人類駕駛模式），本次碰撞都難以避免，因?yàn)槭芎θ耸菑陌堤幫蝗魂J入機(jī)動(dòng)車道的?！蹦壳熬缴形垂际鹿拾l(fā)生時(shí)的視頻。

一、2017年智能網(wǎng)聯(lián)汽車投資市場(chǎng)現(xiàn)狀及特點(diǎn)

當(dāng)前，投資對(duì)于智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的積極意義正在日益凸顯，首先體現(xiàn)在為智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的中小企業(yè)提供創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資金來(lái)源，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，汽車智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域，2017年完成投資如下表所示（未能完全覆蓋，數(shù)據(jù)來(lái)源于公開信息），共披露融資超過(guò)400億元人民幣。根據(jù)投資領(lǐng)域分布劃分，投資領(lǐng)域分布于人機(jī)界面（語(yǔ)音界面、儀表盤智能化等）、汽車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（汽車聯(lián)網(wǎng)交互技術(shù)、高精度地圖技術(shù)、精密導(dǎo)航技術(shù)等）、自動(dòng)駕駛傳感器技術(shù)（攝像頭及圖像學(xué)習(xí)技術(shù)、激光雷達(dá)技術(shù)等）、自動(dòng)駕駛芯片及自動(dòng)駕駛策略領(lǐng)域。

由于大量智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)屬于先導(dǎo)研究，產(chǎn)業(yè)化程度不成熟，股權(quán)投資對(duì)于早期項(xiàng)目的發(fā)展提供了大量資金支持，有力促進(jìn)了相關(guān)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。

資料來(lái)源：北汽產(chǎn)投根據(jù)WIND、清科公開資料整理

根據(jù)投資案例數(shù)量及額度相比，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域無(wú)疑是2017年汽車智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域股權(quán)投資的“主戰(zhàn)場(chǎng)”：投資案例站全年發(fā)生總案例的77.3%，同時(shí)投資額度占到全年汽車智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域的80%左右。在傳感器領(lǐng)域，由于自動(dòng)駕駛對(duì)傳感器硬件科技升級(jí)的剛性需求，以及強(qiáng)大算法基礎(chǔ)對(duì)自動(dòng)駕駛傳感數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)需求，傳感器領(lǐng)域誕生了較多快速成長(zhǎng)的成長(zhǎng)性標(biāo)的。在激光雷達(dá)領(lǐng)域，禾賽科技、思嵐科技、飲冰科技、鐳神科技等標(biāo)的公司都在2017年陸續(xù)完成了融資，其中，各家的業(yè)務(wù)進(jìn)展及融資金額如下：

當(dāng)前，激光雷達(dá)公司已經(jīng)進(jìn)入量產(chǎn)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，目前行業(yè)內(nèi)主要量產(chǎn)的激光雷達(dá)為機(jī)械旋轉(zhuǎn)式多線激光雷達(dá)，公司融資規(guī)模接近1億元人民幣。目前為止，除了德國(guó)的Ibeo在4-8線激光雷達(dá)進(jìn)入量產(chǎn)前裝以外（奧迪 A8），其他激光雷達(dá)產(chǎn)品主要應(yīng)用在非量產(chǎn)汽車領(lǐng)域（例如：無(wú)人駕駛改裝測(cè)試車輛、機(jī)器人、安防領(lǐng)域等）。國(guó)內(nèi)激光雷達(dá)企業(yè)進(jìn)展也非常迅速，以速騰聚創(chuàng)為例，在多輪融資后，從最開始量產(chǎn) 16 線激光雷達(dá)到公布「普羅米修斯」計(jì)劃、免費(fèi)開放「RS-LiDAR-Algorithms」激光雷達(dá)點(diǎn)云算法，展示多激光雷達(dá)耦合方案，再到推出 32 線激光雷達(dá)。在2018年CES展還推出了MEMS（微機(jī)電系統(tǒng)）固態(tài)激光雷達(dá)。

除了激光雷達(dá)外，攝像頭領(lǐng)域由于其低廉的成本、數(shù)據(jù)信息豐富，攝像頭近年來(lái)在ADAS及自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)當(dāng)中扮演越來(lái)越重要的角色。尤其是經(jīng)過(guò)8年左右的沉默，攝像頭傳感行業(yè)巨頭Mobileye已經(jīng)成功赴美上市。Mobileye通過(guò)單一攝像頭采集路面上車道線、交通標(biāo)志以及運(yùn)動(dòng)物體等肉眼可識(shí)別的信息，通過(guò)處理器進(jìn)行分析識(shí)別，實(shí)現(xiàn)如車道偏離警告、基于雷達(dá)視覺融合的車輛探測(cè)、前部碰撞警告、車距監(jiān)測(cè)、行人探測(cè)、智能前燈控制、交通標(biāo)志識(shí)別、僅視覺自適應(yīng)巡航控制等功能。2017年3月13日，英特爾和Mobileye聯(lián)合宣布，雙方已經(jīng)達(dá)成一項(xiàng)最終協(xié)議，據(jù)此，英特爾將以153億美元收購(gòu)Mobileye。2017年，在國(guó)內(nèi)的智能駕駛投資當(dāng)中，攝像頭傳感技術(shù)也掀起了一波投資熱潮，這不僅包括攝像頭傳感器，也包括圖像信息帶來(lái)的人工智能技術(shù)應(yīng)用。在這一年當(dāng)中，下列攝像頭技術(shù)或者基于攝像頭的人工智能公司完成了智能駕駛領(lǐng)域的融資：

就智能駕駛算法方面，目前各家的技術(shù)路線仍然有差異。針對(duì)Mobileye單目攝像頭數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)單一的情況，有的公司希望通過(guò)多目攝像頭提升數(shù)據(jù)當(dāng)中的多維度信息，增加傳感器的數(shù)據(jù)在駕駛自動(dòng)化方面的有效性；另一方面，中科慧眼等公司試圖通過(guò)對(duì)成本低廉的彈幕攝像頭數(shù)據(jù)加以深度學(xué)習(xí)能力，提升在智能駕駛功能當(dāng)中的性能表現(xiàn)。

自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)除了傳感和執(zhí)行外，完成思考的大腦也是相當(dāng)核心的環(huán)節(jié)。在這一環(huán)節(jié)，標(biāo)的公司主要通過(guò)自由知識(shí)產(chǎn)權(quán)的算法策略，結(jié)合傳感器數(shù)據(jù)與地盤控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)駕駛。

根據(jù)融資情況來(lái)看，目前策略開發(fā)項(xiàng)目多數(shù)屬于早期，在主要的5起融資時(shí)間當(dāng)中，只有圖森未來(lái)已經(jīng)完成了C輪融資。在投資額度來(lái)講，雖然標(biāo)的公司多數(shù)處于A-B論之間，但公司融資金額一般都為近億元人民幣，公司業(yè)務(wù)研發(fā)投入仍然需求較大。

除了控制、執(zhí)行、傳感維度以外，自動(dòng)駕駛相關(guān)的運(yùn)算芯片也是重要的組成部分。由于其在圖像處理方面的天然優(yōu)勢(shì)，英偉達(dá)的GPU在圖像為基礎(chǔ)的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)方面具有天然優(yōu)勢(shì)，然而其運(yùn)算平臺(tái)（PX 2）目前還存在著一些不足，例如體積較大，價(jià)格昂貴等。針對(duì)這些問(wèn)題，針對(duì)于自動(dòng)駕駛的芯片研發(fā)業(yè)務(wù)在業(yè)內(nèi)掀起了一股浪潮。目前而言，地平線科技、深鑒科技及地平線公司是人工智能類芯片開發(fā)業(yè)務(wù)。地平線是首次公開了自己的ASIC芯片應(yīng)用于自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)當(dāng)中。寒武紀(jì)目前暫未透露其在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域相關(guān)的業(yè)務(wù)，但目前已經(jīng)在云服務(wù)等業(yè)務(wù)方面取得了一定進(jìn)展。

縱觀國(guó)內(nèi)外智能網(wǎng)聯(lián)汽車及相關(guān)領(lǐng)域投資，以資本為紐帶可以快速實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源的全球整合，為投資方快速獲取技術(shù)、市場(chǎng)等資源。如2017年，英特爾斥資150多億美元收購(gòu)了Mobileye。英特爾作為全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的老大哥，在數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)上具有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)，但是其自動(dòng)駕駛專門領(lǐng)域內(nèi)并沒有建立自己的算法。收購(gòu)Mobileye后，英特爾不僅獲得了算法專用處理器IP的Know-how，彌補(bǔ)了其在算法上的不足，還直接獲得了70％的ADAS（高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)）的市場(chǎng)。同年，英特爾還收購(gòu)了Alter獲得了FPGA（可編程邏輯器件）資產(chǎn)。收購(gòu)后，英特爾和Mobileye一起研發(fā)推出了最新一代EyeQ5芯片，該芯片能夠提供每瓦特2．4DLTOPS（萬(wàn)億次／每秒）的效能。高通在收購(gòu)恩智浦后，后者推出了S32平臺(tái)，這款全新的汽車處理器平臺(tái)具有強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)能力，能大幅度提升汽車安全。

而以整車或其他龍頭企業(yè)為依托的產(chǎn)業(yè)投資更是為智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的資源整合和產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圈的構(gòu)建提供了強(qiáng)大的支撐，以投資為紐帶為產(chǎn)業(yè)鏈科技企業(yè)提供了市場(chǎng)、平臺(tái)等產(chǎn)業(yè)資源賦能。

德爾福在2017年投資了以色列Innoviz公司，此公司的激光雷達(dá)方案是相對(duì)容易實(shí)現(xiàn)的MEMS方案，并且已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了Innoviz One 和Innoviz Pro 兩種類型產(chǎn)品的量產(chǎn)，分別對(duì)應(yīng)的是自動(dòng)駕駛的低等級(jí)和高等級(jí)需求。

同年，德爾福還投資了加拿大初創(chuàng)公司Leddartech，此公司在Vu8固態(tài)激光雷達(dá)上有獨(dú)特的技術(shù)，還提供信號(hào)處理芯片。此舉使得德爾福更加穩(wěn)固了其在固態(tài)激光雷達(dá)領(lǐng)域的地位。

二、股權(quán)投資對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的促進(jìn)

近年來(lái)，我國(guó)整車企業(yè)在新技術(shù)投資并購(gòu)領(lǐng)域日趨活躍，當(dāng)前我國(guó)整車企業(yè)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域?qū)ν馔顿Y合作的主線主要有三條：一是投資科技類企業(yè)共同開展自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)，主要集中在人工智能、大數(shù)據(jù)、人機(jī)交互、V2X通信、無(wú)人駕駛傳感器及芯片等自身技術(shù)積累相對(duì)薄弱的方面，如北汽先后開展了激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)及芯片領(lǐng)域的投資布局；二是依托車聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛強(qiáng)化向共享出行等后服務(wù)的延伸，如北汽投資滴滴。三是在技術(shù)薄弱的地圖數(shù)據(jù)和高精導(dǎo)航等領(lǐng)域展開投資并購(gòu)。如上汽投資武漢光庭，北汽產(chǎn)投參與四維圖新定增，加快在智能駕駛高精度地圖領(lǐng)域的業(yè)務(wù)拓展和能力建設(shè)。除此以外，北汽產(chǎn)投還通過(guò)投資天津智車網(wǎng)聯(lián)孵化器、設(shè)立科創(chuàng)加速器等多種形式推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車中小企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。 

上述舉措不僅起到了創(chuàng)新資源整合的作用，也為我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)鏈中小企業(yè)依托整車企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新提供了資金、市場(chǎng)和平臺(tái)保障。

三、未來(lái)智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域的投資熱點(diǎn)轉(zhuǎn)向

智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的投資熱點(diǎn)一直在轉(zhuǎn)變，對(duì)比歷年投資案例，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，早先最為集中在容易切入市場(chǎng)的傳感器和部件，視覺、毫米波、激光雷達(dá)等，目前仍然是各種技術(shù)路線互相絞殺的戰(zhàn)場(chǎng)，激光雷達(dá)和新3D視覺領(lǐng)域公司過(guò)度密集，隨著國(guó)際一線大廠快速技術(shù)迭代，留給初創(chuàng)機(jī)構(gòu)的機(jī)會(huì)已然不多；人車交互HMI的用戶體驗(yàn)需求提上新日程，語(yǔ)音的崛起還未結(jié)束，智能座艙剛剛開始，尤其是新興車企重要的要點(diǎn)；智能汽車決策大腦、計(jì)算平臺(tái)方面，巨頭的優(yōu)勢(shì)已難撼動(dòng)；以高精地圖為代表的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，大公司和小公司各有優(yōu)勢(shì)；2018年將是5G的風(fēng)口一年，也將隨之成為V2V、V2X技術(shù)突破的元年，天線、芯片、模組等各有機(jī)會(huì)。

商業(yè)模式的想象空間還在進(jìn)一步打開，但由于全球主要科技巨頭均將技術(shù)創(chuàng)新的焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向汽車，導(dǎo)致技術(shù)和商業(yè)模式迭代的速度急劇加快，中小企業(yè)，特別是在某一個(gè)領(lǐng)域有所突破的針尖型公司，將面臨時(shí)間窗口稍縱即逝，抓住機(jī)遇則能贏家通吃，快速成長(zhǎng)為行業(yè)獨(dú)角獸，錯(cuò)失時(shí)間窗口則面臨巨大的創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)。下面著重探索幾方面機(jī)會(huì)：

在執(zhí)行層面，從自動(dòng)緊急剎車系統(tǒng)（AEB）（包括控制模塊ECU，測(cè)距模塊，和制動(dòng)模塊。其核心在于通過(guò)毫米波雷達(dá)對(duì)路況進(jìn)行識(shí)別，并傳導(dǎo)到制動(dòng)模塊進(jìn)行作業(yè)，在駕駛員不踩剎車的情況下實(shí)現(xiàn)制動(dòng)）；電子穩(wěn)定程序系統(tǒng)（ESC）（整合防抱死制動(dòng)系統(tǒng)、制動(dòng)輔助系統(tǒng)和加速防滑控制系統(tǒng)的相關(guān)功能，實(shí)現(xiàn)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中的自動(dòng)化，輔助車輛保持平衡和穩(wěn)定性）；ibooster（適用于所有動(dòng)力總成解決方案，包括傳統(tǒng)車和新能源車，并與ESP配合提供自動(dòng)駕駛所需的冗余制動(dòng)系統(tǒng)，并在車輛失效的情況下提供解決方案）。執(zhí)行層面技術(shù)往往包括控制模塊和執(zhí)行模塊，切入控制模塊的新創(chuàng)公司開始出現(xiàn)，我們認(rèn)為，隨著高端裝備制造全球范圍內(nèi)重心向中國(guó)偏移，大量新興車企涌現(xiàn)，眾多新能源新車型紛紛定義產(chǎn)品規(guī)劃產(chǎn)能，底盤電控等作為智能汽車單車智能的關(guān)鍵底層技術(shù)，中國(guó)汽車零部件一直以來(lái)的短板，會(huì)迎來(lái)新的機(jī)遇。無(wú)論是具有產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)的上市公司拓普集團(tuán)，還是開發(fā)ESC的英創(chuàng)匯智、AEB控制模塊的清智科技等初創(chuàng)公司，都會(huì)擁有難得的窗口機(jī)遇期。

在單車智能在量產(chǎn)車的應(yīng)用方面，泊車輔助、碰撞預(yù)警、車道偏離預(yù)警等一般輔助系統(tǒng)（根據(jù)車輛的長(zhǎng)寬安裝傳感器，提供解決方案。通常傳感器以毫米波雷達(dá)和攝像頭為主，并基于算法提供優(yōu)化的解決方案，提高車主的駕駛體驗(yàn)，為汽車消費(fèi)升級(jí)創(chuàng)造條件）；從定速巡航到自適應(yīng)巡航（通過(guò)智能控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)在特定路況下的自動(dòng)駕駛，根據(jù)車的行駛狀態(tài)和路況，由系統(tǒng)自主判斷當(dāng)前的行駛方案，在有碰撞風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)提示駕駛者進(jìn)行干預(yù)，自動(dòng)化成都相對(duì)較高）；從level1到level4（最初階段的系統(tǒng)以輔助駕駛系統(tǒng)為主，之后將汽車的多個(gè)控制單元融合逐步實(shí)現(xiàn)半自動(dòng)功能，然后依靠算法實(shí)現(xiàn)特定路況下的自動(dòng)駕駛，最后實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛）。

在車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用方面，智慧城市（通過(guò)智能網(wǎng)聯(lián)將車輛和路況的實(shí)時(shí)信息上傳至互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，可以更好的規(guī)劃車輛行駛路線，優(yōu)化交通方案，解決城市交通的擁堵問(wèn)題。對(duì)駕駛安全有較大的幫助，包括車道偏離預(yù)警、緊急制動(dòng)等輔助駕駛功能可以提高交通安全性，更好的避免交通事故的發(fā)生）；基于位置信息提供服務(wù)（可以為車主提供基于當(dāng)前位置的路況信息，包括停車車位、前方路況、周邊消費(fèi)等等?？梢蕴峁╊愃仆ㄓ冒布堑木o急求助服務(wù)，更快為發(fā)生意外的車主提供救助）；獲得車主的行為信息，提供UBI服務(wù)（通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)+傳感器的模式，可以更好更快的匯總車主的駕駛習(xí)慣，通過(guò)對(duì)車主的駕駛習(xí)慣的細(xì)分，判斷車主車險(xiǎn)的賠付概率，根據(jù)不同情況分段定價(jià)，提高車險(xiǎn)收入并降低成本）；獲取車輛的實(shí)際信息，為二手車交易提供憑據(jù)（通過(guò)車聯(lián)網(wǎng)記錄車輛的詳細(xì)歷史信息，包括有無(wú)事故、關(guān)鍵零部件是否更換、實(shí)際行駛里程、車齡信息等等，在車輛進(jìn)入二手車交易環(huán)節(jié)后增加交易透明度，減少信息不對(duì)稱情況的發(fā)生）；為共享汽車等新商業(yè)模式奠定基礎(chǔ)（通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，更好的匹配用車人和車輛的信息，依靠大數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化不同時(shí)間段不同地點(diǎn)共享汽車的投放量，降低運(yùn)營(yíng)成本）。

下一步，基于5G的相關(guān)技術(shù)將于汽車技術(shù)快速融合，再造智能網(wǎng)聯(lián)汽車新風(fēng)口。此外，目前給人看的二維地圖已經(jīng)發(fā)展成熟，然而給車看的地圖——高精度地圖，還是起步階段，通過(guò)眾包方式繪制高精地圖會(huì)面臨標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，最終效果差的風(fēng)險(xiǎn)；而由各家機(jī)構(gòu)單獨(dú)繪制，毫無(wú)疑問(wèn)又面臨極高的成本。作為實(shí)現(xiàn)智能駕駛的條件之一，與傳統(tǒng)汽車地圖不同，高精度地圖的精確度精確到厘米級(jí)，通過(guò)將數(shù)據(jù)上傳至網(wǎng)絡(luò)后共享給行駛中的車輛，可以為輔助駕駛系統(tǒng)的決策提供更多的數(shù)據(jù)。其次，車與車之間實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)，是城區(qū)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的必要條件之一，將結(jié)合車輛的位置信息、行駛速度等信息實(shí)時(shí)共享，可以為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)提供周邊的車輛信息，配合雷達(dá)、攝像頭等傳感器進(jìn)行工作。

在智能網(wǎng)聯(lián)汽車商業(yè)化方面，2018年，某種程度上，可以視為智能網(wǎng)聯(lián)汽車真正的商業(yè)化元年，十年磨一劍的谷歌一直沒有停止腳步，Waymo無(wú)人車實(shí)際路測(cè)里程達(dá)到了800萬(wàn)公里（中國(guó)的高速公路歷程也就十幾萬(wàn)公里）——相當(dāng)于繞地球地道跑了200圈，尚未發(fā)生重大事故。Waymo在亞利桑那州試運(yùn)行了一年，很多普通居民感受到了無(wú)人駕駛出行的魅力——晝夜不停、全年無(wú)休。Waymo今年還希望正式推出無(wú)人駕駛出租車打車服務(wù)。2月，美國(guó)加利福尼亞州車輛管理局宣布，配有遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)的無(wú)人駕駛汽車最早將于4月份在加州接受測(cè)試。而此前無(wú)人駕駛汽車路試時(shí)，車上需要配有安全員時(shí)刻監(jiān)控汽車狀態(tài)。依靠遠(yuǎn)程人工監(jiān)控，既能滿足美國(guó)加州關(guān)于無(wú)人駕駛車輛必須由人工監(jiān)控的要求，又能為無(wú)人駕駛技術(shù)的新領(lǐng)域創(chuàng)造新的盈利方式。遠(yuǎn)程人工監(jiān)控下，人員可在遠(yuǎn)距離外同時(shí)對(duì)多輛汽車實(shí)施監(jiān)控。參與無(wú)人駕駛研發(fā)的不僅包括通用汽車、Waymo等，若上述公司的遠(yuǎn)程監(jiān)控?zé)o人駕駛汽車在4月份準(zhǔn)備好接受新的路試，那么也將是首次在車在沒有配備安全員的情況下，參與公路測(cè)試——不知這個(gè)計(jì)劃是否會(huì)受到Uber交通事故的影響。

此外，Lyft聯(lián)合自動(dòng)駕駛軟件廠商Aptiv展示它們共同開發(fā)的“全自動(dòng)駕駛”打車服務(wù)，Aptiv提供自動(dòng)駕駛技術(shù)，Lyft提供服務(wù)；2018年福特將在一座城市開始與美國(guó)物流公司Postmates對(duì)自動(dòng)駕駛汽車運(yùn)輸貨物進(jìn)行合作測(cè)試，福特認(rèn)為，與Lyft，Domino's Pizza，Postmates等進(jìn)行合作，可以幫助福特驗(yàn)證自動(dòng)駕駛的商業(yè)模式；豐田在2018年CES展宣布與亞馬遜，Uber和必勝客合作開發(fā)一款無(wú)人駕駛電動(dòng)車，打造電商平臺(tái)E-Palette。   

目前，尚不清楚Uber智能駕駛汽車發(fā)生致命事故的影響，但歷史畢竟是螺旋形上升的，無(wú)人駕駛出租車更大概率今年將在美國(guó)邁出商業(yè)化的第一步，在特定有限地域向公眾提供出行服務(wù)。雖然更大范圍的鋪開可能要到2021 年前后，需要成本下降，監(jiān)管放行，消費(fèi)者接受，2018年，將成為風(fēng)口浪尖的智能網(wǎng)聯(lián)汽車最為關(guān)鍵的一年。

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