要了解一個科技公司的大腦，就要看它的科研能力；要了解一個科技公司的靈魂，就要看它的創(chuàng)新能力。不斷用前瞻的眼光去探索更多的商業(yè)可能性，才能保證一個科技公司的生命力和產(chǎn)品獨特性。

一直以來，英特爾研究院就是這樣一個存在，可以說它就是英特爾的科技創(chuàng)新引擎。

最近，GeekCr 有幸應(yīng)邀參觀英特爾中國研究院，對于他們在做的一些事情有了更具象的了解。

目前，英特爾研究院總共擁有約 800 位研究人員，根據(jù)研究方向劃分主要分為四大功能研究院：電路和架構(gòu)研究院、系統(tǒng)和軟件研究院、無線通信研究院以及安全和隱私研究院。其中，英特爾中國研究院擁有約 60 位正式研究人員，70%以上擁有博士及博士后學(xué)位，主攻方向包括：人工智能算法、自主系統(tǒng)平臺和智能基礎(chǔ)設(shè)施。

英特爾中國研究院一共有五支研究團隊，包括機器人創(chuàng)新實驗室、認(rèn)知計算實驗室、智能駕駛實驗室、通訊架構(gòu)實驗室和新技術(shù)中心。在他們的共同努力下，英特爾中國研究院在 人工智能 、 自動駕駛 、 服務(wù)機器人 、5G 方面取得了一定的技術(shù)進展。

在媒體開放日現(xiàn)場，英特爾公布了他們的一些進展，還展示了一些的具體的 demo，下面我們分別加以介紹。

人工智能領(lǐng)域

在人工智能領(lǐng)域，認(rèn)知計算實驗室主要面向英特爾智能技術(shù)安的視覺認(rèn)知（包含感知、識別、理解及認(rèn)知）和機器學(xué)習(xí)前沿技術(shù)研究。

自 2013 年底以來，認(rèn)知計算實驗室致力于基于深度學(xué)習(xí)的視覺理解以及領(lǐng)先人臉分析技術(shù)的研究開發(fā)，并以此影響英特爾架構(gòu)/平臺設(shè)計，為英特爾實感技術(shù)、計算機視覺軟件開發(fā)包、移動終端應(yīng)用和物聯(lián)網(wǎng)端對端視頻分析解決方案提供關(guān)鍵技術(shù)。

在媒體開放日現(xiàn)場，英特爾展示了一個 demo，叫做「人臉屬性識別 Fce Attributes Recognition」，它可以識別人臉的多種屬性, 包括性別、年齡、情緒等。

（這個 demo 使用了英特爾人工智能技術(shù)，基于自主設(shè)計的簡潔高效網(wǎng)絡(luò) HoloNet。這個網(wǎng)絡(luò)曾在國際知名表情識別競賽 Emotion Recognition in the Wild 中獲得最佳 Speed Up 獎。）

還有一個 demo 是「基于 OpenVINO 的物體檢測網(wǎng)絡(luò)在 HERO 平臺上的部署實現(xiàn) Object Detection on HERO Pltform Bsed on OpenVINO」，它可以簡單 識別出物體 。

（HERO 計算平臺是英特爾中國研究院專為智能設(shè)備研究設(shè)計和開發(fā)的一套可擴展的開放異構(gòu)計算平臺。通過在 HERO 平臺上調(diào)用英特爾的計算機視覺推理以及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化開發(fā)套件 OpenVINO, 用戶可以在不同硬件加速器上完成深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的快速部署, 實現(xiàn)系統(tǒng)性能的優(yōu)化。）

自動駕駛領(lǐng)域

在自動駕駛領(lǐng)域，智能駕駛實驗室除了致力于研究自動駕駛的關(guān)鍵技術(shù)，還在研究自動駕駛技術(shù)與智能交通、智慧城市等未來大方向的深度結(jié)合。在這方面，有以下幾個 demo：

「受真實場景啟發(fā)的 異常情況仿真及驗證 Inspired Anomly Simultion ∓ Vlidtion」：自動駕駛技術(shù)的落地，需要數(shù)以億計的實車路測試數(shù)據(jù)，但是這么大量的數(shù)據(jù)其實很難拿到，所以英特爾的這個 demo 可以對真實事故場景視頻進行自動分析，加速自動駕駛汽車算法的性能仿真迭代和安全驗證。

「智能交通路口 Smrt Rod Intersection」：它的目的主要是達成 車路協(xié)同 。它通過對關(guān)鍵交通場景（比如十字路口）的智能化實時、全視角視頻分析，為行駛中的車輛實時提供無死角的關(guān)鍵場景信息，來提高交通效率和行駛安全性。

「基于毫米波雷達技術(shù)的 手勢識別 Gesture Recognition bsed on rdr technology」：通過毫米波雷達的感應(yīng)來識別人的手勢動作。它的技術(shù)原理主要是運用了毫米波雷達信號處理的關(guān)鍵算法和機器學(xué)習(xí)，未來可以運用到智能家居、PC 領(lǐng)域以及汽車領(lǐng)域。

為了推進自動駕駛的實用落地，在今年 11 月英特爾智能網(wǎng)聯(lián)汽車大學(xué)合作研究中心開始啟動，在未來 3 到 5 年里，英特爾將和來自包括清華大學(xué)、中科院自動化所、同濟大學(xué)在內(nèi) 6 支研究團隊，在安全、自動駕駛數(shù)據(jù)集、智能交通基礎(chǔ)設(shè)施等方面廣泛開展產(chǎn)學(xué)研深度合作。

服務(wù)機器人領(lǐng)域

在服務(wù)機器人領(lǐng)域，機器人創(chuàng)新實驗室針對服務(wù)機器人在未來人類生活中的應(yīng)用需求，推出了自適應(yīng)機器人交互，使機器人具有連續(xù)行為學(xué)習(xí)能力，并通過知識圖譜進行個性化定制。

「機器人強化學(xué)習(xí)與 模仿學(xué)習(xí) Robot Reinforcementnd Imittion Lerning」：它讓機器人對于物理世界的復(fù)雜任務(wù), 可以像人一樣, 只需要幾次到幾十次的嘗試就學(xué)會, 而不需要對每次任務(wù)都進行人工編程, 或是嘗試成千上萬次從而造成機器的損壞。

未來它可以應(yīng)用到多個領(lǐng)域，比如機器人控制，5G 通信資源自動分配， 智能廣告推薦，集成電路等等。

「自適應(yīng)機器人交互 Adptive Humn robot interction」：它可以在任何時間、任何地點、任何姿態(tài)條件下 識別人 ，識別物體，以及判斷物體的屬性 。

它采用了三維場景重建、場景語意理解、個性化知識圖譜技術(shù)，未來可以應(yīng)用到智能養(yǎng)老、服務(wù)機器人、智能音箱、智能空間以及智能物流等領(lǐng)域。

5G 領(lǐng)域

5G 的發(fā)展是一切技術(shù)發(fā)展的基石，傳輸速度的穩(wěn)定和高效才能保證其他功能順利實現(xiàn)。

在 5G 領(lǐng)域，通訊架構(gòu)實驗室致力于無線基礎(chǔ)架構(gòu)的研究，目前聚焦 5G 的云基站、高效無線信號處理和雷達感知，滿足 5G 大規(guī)模天線技術(shù)和低時延處理的要求，來推動 5G 云接入網(wǎng) 的研究和開發(fā)。

（英特爾中國研究院院長宋繼強）

從這些 demo 的數(shù)量來看，很明顯能夠感受到英特爾對探索自動駕駛技術(shù)的重視程度，而且在智能網(wǎng)聯(lián)項目上英特爾開始與高校進行合作，這也會促進他們在自動駕駛和智能網(wǎng)聯(lián)上的發(fā)展。

英特爾中國研究院一方面和學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界合作，將自己的技術(shù)推向市場，另一方面培養(yǎng)大量的科研人才。在媒體日現(xiàn)場的沙龍環(huán)節(jié)，英特爾中國研究院院長宋繼強，復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授姜育剛，慧拓智能 CEO、中山大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與計算機學(xué)院教授陳龍，北京郵電大學(xué)信息與通信工程學(xué)院教授張琳結(jié)合自己的研究領(lǐng)域，分享了一些自己對人工智能以及人才培養(yǎng)的看法：

隨著人工智能的發(fā)展，機器會代替人類做一些重復(fù)性的工作，所以未來人類的工作形式可能會發(fā)生變化，可能我們一周只工作三天、四天，也有可能很大一部分人根本就找不到工作。那么就業(yè)就是個問題，社會治安也是個問題，不過人們更自由了終究是個好事，這樣可以有更多精力去探索自己，去研究人文與藝術(shù)，文化會變得更加繁榮。

這的確是一個有趣的哲學(xué)問題：當(dāng)人工智能替代人類做更多的工作，我們有了更多的自由時間，那時候世界會變的更美好嗎？而在這個進化過程中，英特爾無疑扮演了非常重要的角色。

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