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出品:電動星球 News
作者:毓肥
可能是今年最重要的一場特斯拉發(fā)布會,今天正式「預(yù)熱」。
北京時間 18 號早上,馬斯克在推特表示,AI Day 2 將于美國當(dāng)?shù)貢r間 8 月 19 號,也就是 AI Day 1 的同月同日正式舉辦。
去年的 AI Day 上,特斯拉公布了 Autopilot 軟件團隊的最新成果、發(fā)布了當(dāng)時全球最強 AI 超算 DOJO Pod+全球最強 AI 芯片 D1+類人機器人 Tesla Bot。
與此同時,去年的 AI Day 依舊留給我們太多懸念,甚至整個發(fā)布會,都是在為特斯拉的人工智能賽道「制造懸念」,然后吸引人才——馬斯克自己說的:「AI Day 的初衷,就是吸引全球最頂尖的AI/軟件/芯片人才加入特斯拉」。
然而作為觀察者,以及消費者,我們對 AI Day 的期待可不只是「超豪華招聘廣告」。
Autopilot 硬件 4.0 到底什么時候到來?FSD什么時候可以去掉「Beta」后綴?Robotaxi進展如何?DOJO 量產(chǎn)了嗎?Tesla Bot 真的有發(fā)布會上說的這么「類人」?
3 個月后的 AI Day 2 也許不會回答所有問題,但今天的劇透,我們會從以上幾個方面尋找蛛絲馬跡,幫助馬斯克再吊一吊大家的胃口。
下面開始。
一、Autopilot 硬件 4.0,特斯拉人工智能的新基石?
2021 AI Day 上,馬斯克除了炫技,還隱晦地透露了一個事實:未來特斯拉的產(chǎn)品,都將搭載特斯拉自研芯片。
這里說的「產(chǎn)品」,除了 SEXY CARS,還有 Tesla Bot。
所以可以換句話說:特斯拉事實上成為了一家由「自研芯片+自研算法」驅(qū)動的人工智能公司。
于是驅(qū)動所有特斯拉人工智能產(chǎn)品的 Autopilot 硬件 4.0,或者說「FSD Hardware」,就成了今年 AI Day 上,大家關(guān)注的懸念之一。
2019 年特斯拉 Autonomous day 上,馬斯克不僅發(fā)布了 AP 硬件 3.0,還預(yù)告了 4.0 的計劃:「2-3 年之內(nèi)到來」——到 2022 正好 3 年。
說得更詳細一點,人們對硬件 4.0 的期待,本質(zhì)上是對 FSD Chip 2.0 的期待。
硬件 3.0 主板
FSD Chip 1.0 是一枚使用三星 14 納米工藝打造的,72TOPS 算力的深度學(xué)習(xí)芯片(硬件 3.0 是雙芯片設(shè)計)。放在 2019 年屬于核彈,但在高通英偉達等奮起直追的 2021-2022,性能就有點不夠看了。
不過早在 2020 年 8 月,我們已經(jīng)迎來了 FSD Chip 2.0 的第一次「曝光」。
當(dāng)時根據(jù)臺灣省媒體報道,臺積電將會使用最新的 CoWoS 封裝工藝,以及車規(guī)級 7 納米制程工藝,代工由特斯拉與博通共同設(shè)計的新一代Autopilot 芯片。
就當(dāng)我們以為臺積電即將取代三星的時候,2021 年 1 月 25 日,韓國《亞洲經(jīng)濟》報道稱,「三星與特斯拉正在合作開發(fā) 5 納米工藝的車規(guī)級芯片」。
到了 2021 年 9 月 23 日,《韓國經(jīng)濟日報》的報道又變成了「三星將使用 7 納米工藝代工特斯拉下一代 FSD 芯片」。
截至目前,F(xiàn)SD Chip 2.0 的代工商依然沒有實錘,但這并不妨礙我們大膽期待一下——因為全新半導(dǎo)體工藝帶來的性能躍進,已經(jīng)是板上釘釘。
高通驍龍 Drive 8540+9000,是首個量產(chǎn)的 5 納米智能駕駛方案,廠商向我們透露,其可以在 75W 的系統(tǒng)功耗下實現(xiàn) 360TOPS 的算力,每瓦系統(tǒng)算力接近 5TOPS;8 納米的英偉達 Orin,每瓦芯片算力也超過了 5TOPS。
而 Autopilot 硬件 3.0 的每瓦系統(tǒng)算力大概是1.44TOPS(硬件 3.0 功耗≈100W),還行,但已經(jīng)落后了一代。
如果 8 月 19 號馬斯克發(fā)布了 FSD Chip 2.0,那么由它驅(qū)動的 Autopilot 硬件 4.0,可能會在功耗不變的前提下,實現(xiàn)起碼 3-4 倍性能提升。
當(dāng)然前提是「如果有」,考慮到馬斯克把「芯片」放在 AI Day 目標的最后一位,也許硬件 4.0 不會成為 2022 AI Day 的主角。
二、FSD 還要「Beta」多久?
馬斯克曾經(jīng)提到過,F(xiàn)SD 登陸歐洲市場的一大阻力是監(jiān)管,「有些事在美國能做,在歐洲就是不能做」。
但事實上,即使在對智能駕駛態(tài)度相對激進的美國,F(xiàn)SD 目前依然沒有脫離「Beta」后綴。
這里面有政策、社會接受度、用戶的原因,但更重要的,也許是 FSD 還沒有跨過馬斯克心里那道坎。
什么坎?single stack 單堆棧。
FSD Beta 的 V11 版本已經(jīng)「預(yù)告」了超過半年(到 8 月就接近 1 年了)。此前接受專訪的時候,馬斯克表示 V11 涉及大量基礎(chǔ)性重寫,以及 transformer 會逐漸「吞噬」傳統(tǒng)的C++模型、FSD 會吞噬以往的「功能型」智能駕駛,比如 NOA。
馬斯克說 V11 會是第一個單堆棧的 FSD Beta 版本,而已經(jīng)跳票了 2 個月的 10.12,則是「吞噬」的第二部預(yù)告片。
第一部預(yù)告片——10.11 的車道幾何模型,從密集柵格 dense raster 升級到自回歸解碼器 auto-regressive decoder帶來的低成本+少錯誤,就是 transformer 帶來的好處之一。
大一統(tǒng)、用先進模型吞噬老模型(其實馬斯克 2020 年 2 月份還在大舉招聘 C++工程師)的 V11,基本就是我們對 2022 AI Day 軟件部分的最大期待。
但 V11 這個詞極大概率不會出現(xiàn)在發(fā)布會,與之相關(guān)的模型、規(guī)控,有關(guān) transformer 更大的篇幅…這些更細分、深入的技術(shù)解釋,才會是軟件、AI 部分最吸引人——準確點說應(yīng)該是「吸引人才」——的部分。
至于 FSD Beta,只要效果夠好,誰還管是不是 beta 呢?
三、Tesla Bot
這一段其實不算「預(yù)測」,因為馬斯克已經(jīng)在推特確認了,2022 AI Day 上我們能看到真正的 Tesla Bot,而不是去年跳舞的那位。
2004 年威爾史密斯的《I,Robot》,利用 3D 特效的進步,真實刻畫了「人工智能機器人」擔(dān)任主要基本勞動力的社會,到底會是什么樣子。
18 年后,馬斯克可能成為了最接近這一社會的人,或者起碼是最想帶領(lǐng)我們進入那個社會的人。
前段時間接受 TED 訪談的時候,他表示 Tesla Bot 能真正改變?nèi)祟惿鐣纳a(chǎn)力結(jié)構(gòu),「大家沒有概念,但這(Tesla Bot)比汽車更重要」。
馬斯克的思考邏輯是這樣的:「想要實現(xiàn)自動駕駛,你需要解決現(xiàn)實世界中的人工智能,然后當(dāng)你成功解決了汽車相關(guān)的人工智能,它(汽車)實際上成為了有四個輪子的機器人,最后你就可以推廣到有腿的機器人。」
說起來容易,但這里馬斯克輕輕裝了一個 X:「當(dāng)你成功解決了汽車人工智能」。
回到 Tesla Bot,去年 AI Day 上公布的參數(shù)是:
身高是 5'8"(約1.73米),體重 56.7 公斤;
硬拉 150 磅(68 公斤),或者搬運 45 磅(20.4 公斤)的物體;
伸開手的狀態(tài)下可以拿 10 磅(4.5公斤)的物體;
最高時速 8 公里;
特斯拉 FSD 硬件提供算力
馬斯克表示,第一代 Tesla Bot 的定位是「完成一些沒人想干的、無聊的工作」,然后(下一代)可以實現(xiàn)照顧人、做飯、修剪草坪等功能。
「到 2050 年,每一個家庭里面都可能會有一個類人機器人」,他這樣總結(jié)。
所以,8 月份亮相的 Tesla Bot,會是未來 22 年「機器人占領(lǐng)每一個家庭」的前奏嗎?
四、人工智能未來的暢想,從汽車開始?
特斯拉 AI 部門主管Andrej Karpathy,曾經(jīng)在個人博客主頁寫下這樣一段話:
「 2055 年,你可以直接說英語,讓一個 1 億倍(相較于 2022 年深度學(xué)習(xí)模型)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)巨腦執(zhí)行某些任務(wù)。如果你說得禮貌點,它肯定會幫忙的。你當(dāng)然也可以訓(xùn)練自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)……但你為什么要這樣做呢?」
短短一段話,背后透露的是對人工智能通解的期待,以及對計算高度中心化的預(yù)測。
2055 年當(dāng)然還很遠,但也許 3 個月之后,我們就能管中窺豹了。
哦對了,從 3 月底算起,Andrej Karpathy的 4 個月長假很快就要休完了,一直隱隱約約的「離職」傳聞,我們到時見分曉。
(完)
來源:第一電動網(wǎng)
作者:電動星球News蟹老板
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